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基于区间数证据推理方法的用户满意度调查
【出 处】:
证据推理
用户满意度调查
评价
【作 者】:
杨国梁
[1,2] ;
李晓轩
[1] ;
孟溦
[3] ;
YANG Jian-bo
[4]
【摘 要】目前,加权平均法是一种比较常见的满意度调查结果的汇总方法,但是这种方法的前提条件是决策者的偏好结构满足加性独立条件,否则需要采用非线性综合方法。本文旨在考虑决策者偏好不满足加性独立条件下,将用户满意度抽样调查过程中产生的置信度和置信区间与调查问卷中的用户不确定的评价结果统一进行考虑,并采用mass函数值为区间数的证据推理方法分析基于抽样调查得到的以置信区间表示的用户满意度调查的结果综合问题。最后以某网络信息中心用户满意度调查为例展开实证分析。
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