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基于SVR-ARMA组合模型的日旅游需求预测
【出 处】:
SVR-ARMA
日旅游需求预测
组合模型
【作 者】:
梁昌勇
[1,2] ;
马银超
[1,2] ;
陈荣
[1,2,3] ;
梁焱
[4]
【摘 要】短期微观旅游需求具有强非线性特征,单一的模型很难做出准确预测。针对此问题,本文分析了著名风景区黄山2010年旅游旺季(4-10月)相关日数据的特征,在此基础上建立SVR-ARMA组合模型,用SVR模型先对原始非线性数据预测,再对SVR模型预测所产生的线性残差用ARMA模型预测,将两部分预测值几何相加得最终的预测值。最后分别与单一的SVR和ARMA模型对比,结果表明该组合模型有更高更稳健的预测精度,很适合短期微观旅游需求。
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